عنوان و شماره صفحه
59 |
جدول 4-1) مقایسه میزان خطا بین روش پیشنهادی و روش LCMV ………………………………………………………… |
| 63 | جدول 4-2) صحت به دست آمده توسط روش پیشنهادی در کلاسه بندی‌های 1NN و SVM…………………….. |
| 63 | جدول 4-3) صحت به دست آمده توسط لیو و همکارانش……………………………………………………………………………….. |
| 64 | جدول 4-4) صحت به دست آمده توسط شن و همکارانش…………………………………………………………………………………….. |
| 65 | جدول 4-5) مقایسه بین پیچیدگی استخراج ویژگی روش‌های مختلف …………………………………………………………. |
67 |
جدول 4-6) خطای مکان‌یابی برای روش های مختلف بر روی قسمت‌های مختلف سیگنال که از ابتدا سیگنال شبیه سازی شده انتخاب شده‌اند………………………………………………………………………………………………….. |
68 |
جدول 4-7) خطای مکان‌یابی برای روش های مختلف بر روی قسمت‌های مختلف سیگنال که از وسط سیگنال شبیه سازی شده انتخاب شده‌اند………………………………………………………………………………………………….. |
68 |
جدول 4-7) خطای مکان‌یابی برای روش های مختلف بر روی قسمت‌های مختلف سیگنال که از وسط سیگنال شبیه سازی شده انتخاب شده‌اند………………………………………………………………………………………………….. |
68 |
جدول 4-9) انحراف معیار و میانگین خطای مکان یابی برای روش های مختلف بر روی قسمت های مختلف سیگنال شبیه سازی شده………………………………………………………………………………………………………………. |
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
| شکل2-1) انتخاب بهترین ویژگی‌ها در روشی مبتنی بر طیف سیگنال…………………………………………………. | 11 |
| شکل 2-2) مقایسه پارامترهای ApEn و KC برای دو باند فرکانسی آلفا و بتا و در دو حالت قبل و بعد از خستگی……………………………………………………………………………………………………………………………………………………. |
13 |
| شکل 2-3) نظم منطقی بین 59 الکترود…………………………………………………………………………………………………… | 16 |
| شکل 2-4) مکان الکترودها که با اسم هر الکترود مشخص شده است ……………………………………………………. | 19 |
| شکل 3-1) فیلتر مکانی در الگوریتم‌های پرتوسازی………………………………………………………………………………….. | 31 |
| شکل 3-2) استفاده از فیلتر مکانی تقریباً بهینه………………………………………………………………………………………… | 34 |
| شکل 4-1) مکان منبع فرض شده برای شبیه سازی سیگنال EEG……………………………………………………….. | 52 |
| شکل 4-2) نمونه‌ای از سیگنال EEG فرد قبل از خسته شدن ………………………………………………………………. | 55 |
| شکل 4-3) نمونه‌ای از سیگنال EEG فرد پس از خسته شدن……………………………………………………………….. | 55 |
| شکل 4-4) نمونه ای از سیگنال EEG پیش پردازش شده فرد قبل از خسته شدن………………………………. | 56 |
| شکل 4-5) نمونه ای از سیگنال EEG پیش پردازش شده فرد پس از خسته شدن ………………………………. | 56 |
| شکل 4-6) نمونه ای از نویز EOG اضافه شده به داده‌های شبیه سازی شده…………………………………………. | 58 |
| شکل 4-7) مکان متوسط قوی‌ترین منبع برای یک فرد در حالت خسته و نرمال……………………………………. | 61 |
| شکل 4-8) قدرت متوسط منابع برای 17 شرکت کننده در ثبت سیگنال در هر دو سطح خسته و غیر خسته……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… |
62 |
| شکل 4-9) نمایش جعبه‌ای برای مقایسه بین صحت، ویژگی و حساسیت روش‌های مختلف ………………….. | 65 |
| شکل 4-10) میزان خستگی به دست آمده توسط روش پیشنهادی …………………………………………………………. | 70 |
فصل اول
1- مقدمه
- مقدمه
خستگی پدیده ای رایج در زندگی روزمره ماست. یک تعریف مشترک از خستگی این است که خستگی حالتی است که به دنبال یک بازه از فعالیت ذهنی یا بدنی ایجاد می‌شود که توسط کاهش در توانایی برای کار کردن مشخص می‌شود.
اولین بار مفهوم خستگی ذهنی توسط گرندجین[1] معرفی شد [1]، که به وضوح خستگی ذهنی را از خستگی فیزیکی متفاوت کرد. او خستگی بدنی را در اثر کاهش عملکرد سیستم عضلانی و خستگی ذهنی را با کاهش عملکرد ذهنی و احساس خستگی تعریف کرد.
خستگی دارای پیامدهای عمده ای در تلفات جاده و در حال حاضر یکی از مساﺋﻞ عمده در صنعت حمل و نقل است. با توجه به کار های اولیه در این مورد، خستگی راننده 35-45 درصد از تصادفات جاده را تشکیل می داده است [2]. علاوه بر این خستگی باعث کاهش کارایی ذهنی خصوصاً در افراد متخصصی که در حین کار فعالیت ذهنی بسیار بالایی دارند (برنامه نویسان حرفه‌ای کامپیوتر و طراحان سیستم‌های صنعتی که در قسمت‌های R&D شرکت‌ها کار می‌کنند) و همچنین باعث افزایش زمان پاسخ گویی در افراد می‌شود. در نتیجه علاوه بر اثراتی که خستگی ذهنی بر پایین آمدن کارایی افراد در موقعیت‌های شغلی مختلفی دارد، می‌تواند عامل مهمی در تصادفات جاده‌ها و سنجش کارایی افراد در کارخانجات باشد. در نتیجه، از آنجا که با خسته شدن، فرد در اجرای کار با قدرت عملکرد کافی دچار مشکل
این مطلب را هم بخوانید :
موبوگرام چیست؛ بررسی تلگرام همه منظوره
می‌شود و با توجه به رابطه‌ای که خستگی در افزایش احتمال تصادفات در جاده‌ها و کارخانجات دارد ، مشخص کردن میزان خستگی فرد، در کاهش چنین تصادفاتی و همچنین افزایش قدرت عملکرد افراد ضروری به نظر می‌رسد. در نتیجه ما در این تحقیق به بررسی خستگی ذهنی پرداخته‌ایم (در ادامه خستگی به معنی خستگی ذهنی استفاده شده است).
- تعریف مسئله
از زمان تعریف خستگی تاکنون، در زمینه تشخیص میزان خستگی روش‌های متفاوتی مورد بررسی قرار گرفته است. در بین این روش‌ها، به نظر می‌رسد سیگنال ثبت شده از فعالیت الکتریکی مغز[2](EEG)
