“
۳٫۲۶۰۲۷٫۱۶۶۲۷٫۱۶۶۳٫۲۶۰۲۷٫۱۶۶۲۷٫۱۶۶۲٫۵۸۶۲۱٫۵۴۷۲۱٫۵۴۷
۲۱٫۵۲۹۱۲٫۷۳۸۳۹٫۹۰۴۱٫۵۲۹۱۲٫۷۳۸۳۹٫۹۰۴۲٫۱۳۳۱۷٫۷۷۷۳۹٫۳۲۴۳۱٫۰۶۷۸٫۸۹۳۴۸٫۷۹۷۱٫۰۶۷۸٫۸۹۳۴۸٫۷۹۷۱٫۱۳۷۹٫۴۷۳۴۸٫۷۹۷۴.۹۶۷۸٫۰۵۷۵۶٫۸۵۴
۵.۹۳۹۷٫۸۲۷۶۴٫۶۸۱
۶.۸۵۳۷٫۱۱۲۷۱٫۷۹۳
۷.۷۸۱۶٫۵۰۹۷۸٫۳۰۲
۸.۶۴۴۵٫۳۶۴۸۳٫۶۶۶
۹.۶۰۸۵٫۰۶۸۸۸٫۷۳۴
۱۰.۵۲۰۴٫۳۳۰۹۳٫۰۶۴
۱۱.۴۴۷۳٫۷۲۳۹۶٫۷۸۷
۱۲.۳۸۶۳٫۲۱۳۱۰۰٫۰۰۰
Extraction Method: Principal Component Analysis.
جدول کل واریانس تبیین شده (قبل از حذف سئوالات دارای اشتراک کم) نشان میدهد که این سئوالات جمعاً ۳ عامل را تشکیل میدهد و این ۳ عامل در حدود ۴۸٫۷۹ درصد واریانس را تبیین و پوشش میکند. در ادامه بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم (کمتر از ۰٫۵) به بررسی دوباره موارد یاد شده بالا میپردازیم.
جدول ۴-۲۱- اشتراکات بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم
سوالات Initial استخراج Extroversion3 ۱٫۰۰۰ .۵۶۶ Extroversion6 ۱٫۰۰۰ .۶۰۴ Innovativeness7 ۱٫۰۰۰ .۶۳۹ Innovativeness8 ۱٫۰۰۰ .۵۱۹ Innovativeness9 ۱٫۰۰۰ .۵۷۶ Innovativeness10 ۱٫۰۰۰ .۵۱۸ Innovativeness12 ۱٫۰۰۰ .۵۷۲
جدول اشتراکات نشاندهنده مناسب بودن سئوالات باقیمانده این حوزه در فرایند تحلیل عاملی میباشد به علت اینکه اعداد اشتراکات سئوالات از ۰٫۵۰ بیشتر است.
جدول ۴-۲۲- کل واریانس تبیین شده بعد از حذف سئوالات
Component مقادیر ویژه Extraction Sums of Squared Loadings جمع مجذور بارهای چرخش یافته کل در صد واریانس درصد تجمعی کل در صد واریانس درصد تجمعی کل در صد واریانس درصد تجمعی ۱ ۱٫۲۵۴ ۱۵٫۶۷۹ ۴۷٫۷۶۳ ۱٫۲۵۴ ۱۵٫۶۷۹ ۴۷٫۷۶۳ ۱٫۳۳۹ ۱۶٫۷۳۳ ۴۷٫۴۰۸ ۲ ۱٫۰۲۲ ۱۲٫۷۷۰ ۶۰٫۵۳۴ ۱٫۰۲۲ ۱۲٫۷۷۰ ۶۰٫۵۳۴ ۱٫۰۵۰ ۱۳٫۱۲۶ ۶۰٫۵۳۴ ۳ .۸۳۸ ۱۰٫۴۷۸ ۷۱٫۰۱۲ ۴ .۷۶۴ ۹٫۵۴۵ ۸۰٫۵۵۷ ۵ .۶۱۹ ۷٫۷۳۳ ۸۸٫۲۹۱ ۶ .۵۰۷ ۶٫۳۳۶ ۹۴٫۶۲۷ ۷ .۴۳۰ ۵٫۳۷۳ ۱۰۰٫۰۰۰
Extraction Method: Principal Component Analysis.
جدول کل واریانس تبیین شده (بعد از حذف سئوالات دارای اشتراک کم) نشان میدهد که این سئوالات جمعاً ۲ عامل را تشکیل میدهد و این ۲ عامل در حدود ۶۰٫۵۳ درصد واریانس حالت ویژگیهای فردی را تبیین و پوشش میکند. با مقایسه دو جدول واریانس تبیین شده به روشنی دیده میشود که با حذف سئوالات با اشتراک کم، قدرت تبیینگری سئوالات بالا رفته است.
۴-۳-۲- مدل معادلات ساختاری برای آزمون فرضیات تحقیق
یکی از قویترین و مناسبترین روش های تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و علوم اجتماعی تجزیه و تحلیل چند متغیره است. زیرا ماهیت اینگونه موضوعات، چند متغیره بوده و نمیتوان آن ها را با شیوه دو متغیری (که هر بار تنها یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته میشود) حل نمود.
تجزیه و تحلیل چند متغیره به یک سری روش های تجزیه و تحلیل اطلاق میشود که ویژگی اصلی آن ها، تجزیه و تحلیل همزمان K متغیر مستقل و N متغیر وابسته است. تجزیه و تحلیل ساختارهای
-
- . Nesbitt ↑
-
- Retreated.1 ↑
-
- . Hawkins stern ↑
-
- . Casual ↑
-
- . Prototypic ↑
-
- . Compelling ↑
-
- . Mc donald ↑
-
- . Peaple ↑
-
- . Roolling stone ↑
-
- . Contingent boying ↑
-
- . Impulse Disorder ↑
-
- . Rational choice ↑
-
- . Borderline compulsive ↑
-
- . Contingent Buying ↑
-
- . Perfect Planning ↑
-
- . Elastic ↑
-
- . Irresistible ↑
-
- . Borderline ↑
-
- . Binge ↑
-
- . Compulsive ↑
-
- Weinberg & Gottwald. ↑
-
- . Hoch & Loewenstein ↑
-
- . Bellenger & Korgaonkar ↑
-
- . Impulse Buying Tendency ↑
-
- . Pure Impulse Buying ↑
-
- . Reminder Impulse Buying ↑
-
- . Suggestion Impulse Buying ↑
-
- . Planned Impulse Buying ↑
-
- . Self-Service ↑
-
- . Low Price ↑
-
- . Marginal Need for Item ↑
-
- . Mass Distribution ↑
-
- . Self-Service ↑
-
- . Mass Advertising ↑
-
- . Prominent Store Display ↑
-
- . Short Product Life ↑
-
- . Small Size or Light Weight ↑
-
- . Ease of Storage ↑
-
- . Situational Mood ↑
-
- Donovan & Roissiter ۲٫ ↑
-
- . Store Environment ↑
-
- . Postrel ↑
-
- . Donovan & et al ↑
-
- . Compulsive ↑
-
- . Desarbo & Edvarz ↑
-
- . Underhill ↑
-
- . Hausma ↑
-
- . Troisti, Chritopher & Mark ↑
-
- . Omar & Kent ↑
-
- . Peck & Childers ↑
-
- . Zhang, Prybutok, & Strutton ↑
-
- . Michael, Kristy, Seungoog & Sharon ↑
-
- . Youn & Faber ↑
-
- Anna S. Mattila & JochenWirtz. ↑
-
- . Kwon & Armstrong ↑
-
- . Bellenger, Robertson & Hirschman ↑
-
- . Shamdasani & Rook ↑
-
- . Dittmar, Beattia & Friese ↑
-
- . Mai, Jung, Lantz & Loeb ↑
-
- . Midwesten ↑
-
- . Nijmegen ↑
-
- . Hendriks & et al ↑
-
- . Goldsmith & Hofacker ↑
-
- Ajzen & Driver’s. ↑
-
- Hedonic Consumption Tendency . ↑
-
- . Faber and O’Guinn’s ↑
“