5-2-2- روش آزمون.. 72

5-3- معیار های ارزیابی.. 72

5-3-1- نرخ تشخیص 73

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه 73

5-3-3- معیار NPV… 74

5-3-4- معیار دقت… 74

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات… 75

5-5- جمع بندی.. 79

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد. 81

6-1- مقدمه. 82

6-2- خلاصه ای از تحقیق.. 82

6-3- تحقیقات آتی.. 86

6-4- جمع بندی.. 87

فهرست مراجع.. 88

[1]  Mobile Ad-hoc Networks

[2] Intrusion Detection

[3] Anomaly-Based

[4]  Artificial Immune System

فهرست جداول

جدول ‏5‑1: مقادیر پارامترها در شبیه‌ساز NS2  71

جدول ‏5‑2:  چهار پارامتر مورد استفاده جهت ارزیابی الگوریتم. 73

جدول 5-3 : نتایج آزمون  80

جدول 6-1 : ارزیابی نتایج آزمون  86

فهرست شکل ها

شکل 2-1 : نمایشی از فضای عادی و غیرعادی استفاده شده در فرایند انتخاب منفی . 25

شکل 2-2 : شبه کد الگوریتم انتخاب منفی پایه. 26

شکل ‏2‑3: تولید شناساگرهای منفی با بهره گرفتن از رویکرد گداختگی شبیه سازی شده. 28

شکل ‏2‑4: تولید شناساگرهای منفی با بهره گرفتن از GA. 29

شکل ‏2‑5: تکنیک انتخاب مثبت . 32

شکل ‏3‑1:  تکنیک نزدیکترین همسایه. 43

شکل ‏3‑2: تولید شناسگر فرامکعبی شکل برای پوشش فضای غیرعادی با بهره گرفتن از نمونه‌های عادی کروی شکل. 44

شکل ‏3‑3: توزیع شناسگرهای فرامکعبی در فضای غیرعادی با بهره گرفتن از نمونه‌های عادی مکعبی شکل. 45

شکل ‏3‑4: نمایش یک کرومزوم چند سطحی. 46

شکل 4-1- فاز آموزش وفاز تشخیص در الگوریتم NS. 50

شکل 4-2- مفهوم اصلی انتخاب منفی و V-detector. 53

این مطلب را هم بخوانید :

شکل 4-3- ایجاد مشخصه سیستم با بهره گرفتن از نمونه های خودی با شعاع کوچک. 55

شکل 4-4 – ایجاد مشخصه سیستم با بهره گرفتن از نمونه های خودی با شعاع بزرگ. 56

شکل 4-5- نمونه های خودی با شعاع متغیر. 57

شکل ‏4‑7:  الگوریتم تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی در الگوریتم پیشنهادی. 62

شکل 4-8- الگوریتم تولید شناساگر با شعاع متغیر (V-detector ). 63

شکل 4-9- فاز آموزش الگوریتم پیشنهادی  65

شکل 4-10- فلوچارت فاز تشخیص الگوریتم انتخاب منفی پیشنهادی  67

شکل 5-1 : مقایسه نرخ تشخیص الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 75

شکل 5-2 : مقایسه نرخ مثبت اشتباه الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 76

شکل 5-3 : مقایسه معیار NPV الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 77