4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر………………………. 53
4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی……………………… 57
4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی ……………………… 58
4-2- راهکار پیشنهادی……………………….. 60
4-2-1- فاز آموزش…………………………. 61
4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونههای خودی…………………. 61
4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر………………………. 62
4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی……………. 63
4-2-2- فاز تشخیص…………………………. 65
4-3- جمع بندی……………………….. 67
فصل 5……………………… 69
ارزیابی راهکار پیشنهادی……………………….. 69
5-1- مقدمه………………………. 70
5-2- پیاده سازی……………………….. 70
5-2-1- پایگاه داده……………………… 71
5-2-2- روش آزمون……………………….. 72
5-3- معیار های ارزیابی……………………….. 72
5-3-1- نرخ تشخیص……………………… 73
5-3-2- نرخ مثبت اشتباه……………………… 73
5-3-3- معیار NPV…………………….
5-3-4- معیار دقت………………………… 74
5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات………. 75
5-5- جمع بندی……………………….. 79
فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد………………………. 81
6-1- مقدمه………………………. 82
6-2- خلاصه ای از تحقیق……………………….. 82
6-3- تحقیقات آتی……………………….. 86
6-4- جمع بندی……………………….. 87
فهرست مراجع……………………….. 88
چکیده:
شبکه های اقتضایی متحرک (MANETs) ، مجموعه ای از گرههای متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند.
این مطلب را هم بخوانید :
پایان نامه رشته روانشناسی درباره : ضرورت توانمندسازی کارکنان درسازمان ها - کامیاران داده ورزی
امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجهی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفتهاند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگرهها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگیهای خاص شبکه های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکهها مناسبتر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.
در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفتهاست. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.
فصل اول: کلیات موضوع
1-1- مقدمه
با پیشرفت فناوری و ظهور و توسعه فناوریهای سیار شاهد شکل گیری شیوه جدیدی از تجارت الکترونیکی تحت عنوان تجارت سیار هستیم که در این نوع از تجارت، ارتباطات به صورت بی سیم صورت می پذیرد. تجارت سیار عبارت است از خرید و فروش کالاها و خدمات با بهره گرفتن از وسایل بی سیم از قبیل تلفن های همراه یا ابزارهای دیجیتالی شخصی.
