دانشكده تحصیلات تكمیلی

“M.Sc” سمینار برای دریافت درجه كارشناسی ارشد

مهندسی برق – الكترونیك

عنوان:

مسیریابی بسته ها در شبكه های كامپیوتری به كمك شبكه عصبی

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

چكیده
تاكنون كاربردهای فراوانی برای شبكه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. شبكه های عصبی مصنوعی، اطلاعات را به روشی مشابه با كاری كه مغز انسان انجام میدهد، پردازش میكنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پردازشی كه فوق العاده بهم پیوسته اند، تشكیل شده اند كه این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص كار می كنند. امتیاز شبكه عصبی این است كه خودش كشف میكند كه چگونه مسئله را حل كند.
نتایج مثبتی كه استفاده از شبكه های عصبی در حل مسائل بهینه سازی در پی داشته است، راه را برای استفاده از آنها در مسیریابی شبكه های كامپیوتری گشوده است. این امر در شبكه های متداول با بهره گرفتن از شبكه ی هاپفیلد و در شبكه های بسته شناختی با بهره گرفتن از شبكه عصبی رندم صورت می گیرد. علاوه بر بكارگیری مستقیم شبك ههای عصبی بعنوان الگوریتم مسیریاب، شبكه های عصبی همچنین بصورت غیر مستقیم به الگوریتم های مسیریابی كمك میكنند. آنها با تحلیل و پیش بینی شرایط شبكه، ورودی الگوریتم مسیریابی، كه می

این مطلب را هم بخوانید :

عوامل موثر در افزایش نرخ فرار سایت – کاربران را از خود فراری ندهید!

 تواند هركدام از الگوریتم های مسیریابی متداول باشد، را فراهم می كند. در این سمینار، هر دو كاربرد شبكه های عصبی در امر مسیریابی بررسی و نتایج استفاده از آن و نیز پارامترهای

موثر در عملكرد و بازدهی انها مورد بررسی قرار گرفته است.
مقدمه
شبكه های عصبی نسبت به كامپیوترهای معمولی مسیر متفاوتی را برای حل مسئله طی میكنند. كامپیوترهای معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده میكنند به این معنی كه كامپیوتر یک مجموعه از دستورالعمل ها