5-20 الگوریتم‌های پیشرفته…………………………….. 85
5-21 کاربردها و اخطارهای انتشار برگشتی…………………………… 86
5-22 اندازه گام…………………………….. 87
5-23 ناپایداری موقتی……………………………… 87
5-24 مبنای ریاضی الگوریتم انتشار برگشتی……………………………… 87
5-26 نحوة ارائه زوج‌های آموزشی به شبکه…………………………….. 91
5-27 سنجش میزان یادگیری و عملکرد شبکه…………………………….. 91
5-28 جذر میانگین مربع خطاها……………………………. 92
5-29 استفاده از دستورات MATLAB………………………………
فصل ششم: برآورد ضریب فشردگی تحکیم به وسیله پارامترهای فیزیکی خاک…….95
6-1- مقدمه…………………………….. 96
6-2- شناسایی پارامترهای موثر در نشست تحکیمی خاک…………… 97
6-3 بانک اطلاعات مورد استفاده…………………………….. 98
6-4 تحلیل اطلاعات با بهره گرفتن از روش برازش خطی…………… 99
6-5- نتیجه گیری……………………………… 102
فصل هفتم: مدل سازی ضریب فشردگی با بهره گرفتن از شبکه‌های عصبی-فازی (ANFIS)……..104
7-1 آشنایی با مدلسازی توسط ANFIS………………………………
7-2 مدلسازی ضریب فشردگی با بهره گرفتن از شبکه عصبی-فازی (ANFIS)……. 107
7-3 چگونگی مدلسازی وتحلیل مدل و بررسی نتایج……………………………… 109
فصل هشتم: نتیجه گیری، پیشنهادات، محدودیت‌ها……………………………. 120
8-1 نتیجه گیری……………………………… 121
8-2- محدودیت ها…………………………….121
8-3- پیشنهاد برای ادامه مطالعه……………………………. 122
Reference……………………………..
چکیده:
نشست تحکیمی یکی از ملاحظات مهم طراحی در پروژه‌های عمرانی همچونه سازه ها، راه ها و راه آهن است. این پدیده بوسیله آزمایش تحکیم تعیین می‌شود. آزمایش تحکیم یک آزمایش نسبتا وقت گیر و پر هزینه است که باید با دقت کافی انجام شود. در بسیاری از پروژه ها به خصوص در پروژه‌های خطی مانند راه ها و راه آهن عدم انجام آزمایش تحکیم به تعداد و با دقت کافی ممکن است سبب وارد آمدن خسارات قابل توجهی گردد. با توجه به زمان نسبتا زیاد آزمایش تحکیم، تخمین نشست تحکیمی بر مبنای پارامترهای موثری که با انجام آزمایشات ساده و کم هزینه و با دقت کافی قابل تعیین باشند، همواره مورد توجه بسیاری از کارشناسان و محققین
این مطلب را هم بخوانید :
ژئوتکنیک و راه سازی بوده است.
در این پژوهش با بهره گرفتن از مجموعه‌ای از داده‌های آزمایشگاهی بدست آمده از چهارده طرح بزرگ ایران و به کمک روش برازش خطی گام به گام رابطه‌ای برای تخمین میزان نشست تحکیمی خاک بر اساس پارامترهای موثر وابسته ارائه شده است و با بهره گرفتن از مجموعه‌ای از داده‌های آزمایشگاهی نتایج این رابطه با نتایچ آزمایشگاهی و روابط ارائه شده توسط محققین دیگر مقایسه شده است و از روش‌های Anfis و Neural Network جهت مدل سازی استفاده شد. بر اساس نتایج آزمایشگاهی مدل ارائه شده نسبت به روابط قبلی از خطای کمتری برخوردار بوده و تطابق بهتری با نتایج واقعی دارد.
فصل اول: کلیات
1- مقدمه
1-1- تعریف مساله و هدف از پژوهش
